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可信随机发生器的算法

文章出处:渔翁信息作者:渔翁信息人气:发表时间:2019-03-15 15:47

可信随机发生器技术算法与生物信息特征随机化技术算法不同之处如下。

  • 可信随机发生器技术算法随机变换,是点集“拓扑群”分形环运算变幻。

  • 生物信息特征随机化技术是单纯的元素坐标位移与旋转。

1.可信随机发生器的点集“拓扑群”分形变幻

可信随机发生器的变幻运算采用分形变幻算法。

点集“拓扑群”分形变幻使该点集在变幻过程中定义域与值域始终严格一致,从而使分形变幻运算的单位结构不变,即环变换始终确保该点集“拓扑群”运算结构不变。

该点集“拓扑群论”对象运算特征可以表示为首先对该点集进行加法交换群位移操作,再进行乘法对称群旋转操作,也可以在该乘法对称群旋转操作的同时,增加乘法对称群翻转操作。

以上环变换运算设定:对该数据先进行加法位移、再进行乘法旋转,把该两种操作作为一次组合操作。该环分形变幻运算是分形次数MRNumber[N]大于1的运算。可以证明该环分形变幻运算的分形次数不改变该点集“拓扑群论”对象的属性,可用于加密/解密运算。

由于该点集“拓扑群论”的模型是有关人脸、语言、指纹等生物信息特征点集的“拓扑群论”抽象。因此,与此相关的应用数学和算法设计及实现也适用于它们。

2.非可信随机发生器的点集“拓扑”非分形变幻

点集“拓扑”非分形变幻是该点集只要保持该点集的“拓扑”结构不变,无需遵守分形变幻结构规则,即无需确保定义域和值域始终严格一致,不用确保该点集“拓扑群”分形变幻环运算结构不变。点集“拓扑”非分形变幻的缺点是该变幻难以运用于加密/解密运算。

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