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可信指纹模式识别技术原理

TIME:2019-03-19   click: 208 次 来源: 未知

1.采集指纹信息特征。

采集指纹信息特征是一系列步骤的组合,具体如下。

①使用指纹图像传感器采集指纹图像。

②使用图像分割算法把指纹图像从背景中分割定位。

③使用图像增强算法增强指纹特征信息。

④使用图像特征算法提取指纹特征信息。

2.建立指纹识别模板

可信指纹模式识别技术需建立两类模板,即生物特征类模板与识别行为类模板,这是与传统指纹模式识别技术不一样的地方。所谓的识别行为即自然形成或人为制定的系列识别行为,如自己设定2次指纹比对规则分别是先拇指后食指,由此形成识别行为。

①建立指纹识别生物特征类模板。

建立该生物特征类模板是传统指纹模式识别技术必有的步骤。

②建立指纹识别行为类模板。

建立识别行为类模板,是为可信识别策略设计而设置的。包括把该系列识别行为编排为组,为每组秘密设定一个数字,定义该数字为该组累计成功识别行为次数的机密数;设定某一行为特征以区别前后两组;此处设定间隔时间为⊿t,并设定在⊿t内停止手指采集指纹,以此区别该前后两组的识别行为。

3.判别指纹非识别数。

判别指纹非识别数,这是为区别错误拒识设置的。

可信指纹识别,并不是以一两次识别失败,就断定此次识别比对失败,而是把失败识别次数记录下来,直到超过阙值才断定识别比对失败。

4.识别指纹生物特征。

识别指纹生物特征的步骤与传统指纹模式识别完全相同。

5.计算判别指定编组识别成功行为数。

计算指定编组识别成功行为数,这是为区别误识与仿冒设置的。

可信指纹识别,并不是以一两次识别成功,就断定此次识别比对成功,而是由识别者累计成功识别次数,直到该次数与编组秘密设定的成功识别次数相等,才断定本组识别比对成功。

由于非模板持有人猜不准该编组秘密设定的成功识别次数,故不能假冒模板持有人。

6.计算判别各组识别行为总数。

计算判别各组识别行为总数,这是从统计的角度进行结论设置的。

判别各组识别行为总数是否都正确,从而确认识别者是否真的是模板持有人。

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