1.采集指纹信息特征。
采集指纹信息特征是一系列步骤的组合，具体如下。
①使用指纹图像传感器采集指纹图像。
②使用图像分割算法把指纹图像从背景中分割定位。
③使用图像增强算法增强指纹特征信息。
④使用图像特征算法提取指纹特征信息。
2.建立指纹识别模板
可信指纹模式识别技术需建立两类模板,即生物特征类模板与识别行为类模板,这是与传统指纹模式识别技术不一样的地方。所谓的识别行为即自然形成或人为制定的系列识别行为,如自己设定2次指纹比对规则分别是先拇指后食指,由此形成识别行为。
①建立指纹识别生物特征类模板。
建立该生物特征类模板是传统指纹模式识别技术必有的步骤。
②建立指纹识别行为类模板。
建立识别行为类模板,是为可信识别策略设计而设置的。包括把该系列识别行为编排为组,为每组秘密设定一个数字,定义该数字为该组累计成功识别行为次数的机密数；设定某一行为特征以区别前后两组；此处设定间隔时间为⊿t,并设定在⊿t内停止手指采集指纹,以此区别该前后两组的识别行为。
3.判别指纹非识别数。
判别指纹非识别数,这是为区别错误拒识设置的。
可信指纹识别,并不是以一两次识别失败,就断定此次识别比对失败,而是把失败识别次数记录下来,直到超过阙值才断定识别比对失败。
4.识别指纹生物特征。
识别指纹生物特征的步骤与传统指纹模式识别完全相同。
5.计算判别指定编组识别成功行为数。
计算指定编组识别成功行为数,这是为区别误识与仿冒设置的。
可信指纹识别,并不是以一两次识别成功,就断定此次识别比对成功,而是由识别者累计成功识别次数,直到该次数与编组秘密设定的成功识别次数相等,才断定本组识别比对成功。
由于非模板持有人猜不准该编组秘密设定的成功识别次数,故不能假冒模板持有人。
6.计算判别各组识别行为总数。
计算判别各组识别行为总数,这是从统计的角度进行结论设置的。
判别各组识别行为总数是否都正确,从而确认识别者是否真的是模板持有人。
